اپل با روش جدید حریم خصوصی، هوش مصنوعی را بدون دسترسی به دادههای کاربران بهبود میدهد, اپل استراتژی نوینی را برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی معرفی کرده که بدون استفاده مستقیم از دادههای واقعی کاربران، دقت خروجیها را افزایش میدهد.

بر اساس گزارش، در این روش دستگاههای کاربران عضو برنامه دادههای مصنوعی را با محتوای واقعی مانند ایمیلها مقایسه کرده و تنها سیگنال تطابق را به اپل ارسال میکنند، بدون اینکه هیچ دادهای از دستگاه خارج شود. این رویکرد مبتنی بر حریم خصوصی افتراقی — تکنیکی که اپل از سال ۲۰۱۶ به کار میبرد — امکان شناسایی افراد را از بین میبرد.

ی برای آموزش استفاده میکرد که گاه کیفیت پاسخها را کاهش میداد.

اکنون با ترکیب مقایسه محلی روی دستگاه و حریم خصوصی افتراقی، شرکت سعی دارد بدون خطرناک کردن امنیت کاربران، دقت خدمات هوش مصنوعی را ارتقا دهد. این سیاست میتواند در رقابتهای شدید حوزه هوش مصنوعی، مزیت رقابتی اپل در برابر رقبایی باشد که به طور گسترده به دادههای کاربران متکی هستند.